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人工智能正在把人送进监狱 - 并且弄错了

  原标题:人工智能的弊端
 
   一分快三开奖直播记录历史可能似乎不是有一个巨大的个人影响,如果你的最频繁的刷的机器学习算法是通过Facebook的新闻饲料或谷歌的搜索排名。但在上周末举行的Data for Black Lives会议上,技术专家,法律专家和社区活动家通过讨论美国的刑事司法系统,对事情进行了深思熟虑。在那里,算法可以确定你的生活轨迹。
   美国监禁的人数超过世界上任何其他国家。截至2016年底,有近220万成年人被关押在监狱或监狱中,还有450万人在其他惩教设施中。换句话说,38名成年美国人中有1人受到某种形式的惩教监督。这种情况的噩梦是将过道两边的政客联合起来的少数几个问题之一
  在不增加犯罪风险的情况下,在减少监狱数量的巨大压力下,美国各地的法庭已经转向使用自动化工具,试图尽可能有效和安全地通过法律系统改组被告。这是我们故事的AI部分开始的地方
  

  警察部门使用预测算法来制定发送排名的策略。执法机构使用人脸识别系统来帮助识别嫌疑人。这些做法获得了当之无愧的审查,以确定它们是否实际上提高了安全性,或者只是使现有的不公平现象长期存在。例如,研究人员民权倡导者一再表明,人脸识别系统可能会失败,特别是对于皮肤黝黑的人 - 甚至将国会议员误认为被定罪的罪犯。但迄今为止最具争议的工具是在警方逮捕之后。向犯罪风险评估算法问好
 
   风险评估工具旨在做一件事:收集被告简介的详细信息并吐出累犯分数 - 一个数字来估计他或她将重新犯罪的可能性。然后,法官将这些因素归结为无数的决定,这些决定可以决定特定被告应该接受哪种类型的康复服务,是否应该在审判前将他们关在监狱中,以及他们的判决应该多么严厉。低分为更好的命运铺平了道路。高分恰恰相反
  
   使用这种算法工具的逻辑是,如果您能准确预测犯罪行为,您可以相应地分配资源,无论是康复还是监禁。理论上,它还减少了影响过程的任何偏见,因为法官根据数据驱动的建议做出决策而不是他们的直觉
  
   您可能已经发现了问题。现代风险评估工具通常由历史犯罪数据培训的算法驱动。
正如我们之前所述,机器学习算法使用统计数据来查找数据中的模式。因此,如果您提供历史犯罪数据,它将挑选出与犯罪相关的模式。但这些模式是统计相关性 -因果关系几乎相同例如,如果算法发现低收入与高再犯有关,那么低收入是否真正导致犯罪就不会让你更聪明。但这正是风险评估工具所做的:他们将相关见解转化为因果评分机制
   
   现在,执法人员 - 尤其是低收入群体和少数族裔社区 - 历来被不成比例地定位的人口面临着被高累犯分数打击的风险。因此,该算法可以放大和延续嵌入式偏差,并生成更多受偏置污染的数据,从而导致恶性循环。由于大多数风险评估算法都是专有的,因此也无法询问他们的决策或让他们负起责任。
  
   关于这些工具的争论仍在继续。去年7月,包括ACLU和NAACP在内的100多个民权和社区组织签署了一份声明,敦促不要使用风险评估。与此同时,越来越多的司法管辖区和州,包括加利福尼亚州,已经向他们求助于玛丽 - 玛丽努力修复他们负担过重的监狱和监狱。
  
   数据驱动的风险评估是对压迫系统进行消毒和合法化的一种方式,黑人生活法执行董事一分快三开奖直播记录历史在会议期间表示,该会议在麻省理工学院媒体实验室举行。这是一种吸引注意力的方法,使人们注意到影响低收入和少数民族社区的实际问题,例如退学的学校和获得医疗保健的机会不足。


来源:http://www.114-guide.com
作者:健康

 
  
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